课程信息

AI 人工智能工程师第 2 期

课程大纲

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|-- 01.开班典礼_学前必看.mp4
|-- 02.FM模型.mp4
|-- 03.推荐系统之协同过滤.mp4
|-- 04.推荐系统之召回.mp4
|-- 05.推荐系统之排序1.mp4
|-- 06.推荐系统之排序2.mp4
|-- 07.RNN和LSTM.mp4
|-- 08.语音合成方法介绍.mp4
|-- 09.语音合成前端.mp4
|-- 10.端到端语音合成声学模型.mp4
|-- 11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4
|-- 12.LSTM和ELMO.mp4
|-- 13.实战项目：智能输入法.mp4
|-- 14.输入法项目之新词发现.mp4
|-- 15.注意力模型Attention.mp4
|-- 16.注意力模型Self-Attention.mp4
|-- 17.Transformer和Bert.mp4
|-- 18.图像之文本检测.mp4
|-- 19.图像之文本识别.mp4
|-- 20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4
|-- 21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp4
|-- 22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4
|-- 23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4
|-- 24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4
|-- 25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4
|-- 26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4
|-- 27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4
|-- 28.高级图像技术1.mp4
|-- 29.高级图像技术2.mp4
|-- 30.高级图像技术3.mp4
|-- 31.高级图像技术4.mp4
|-- 32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4
|-- 33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4
|-- 34.海外项目：数据预处理.mp4
|-- 35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4
|-- 36.深度学习入门.mp4
|-- 37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4
|-- 38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4
|-- 39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4
|-- 40.智能聊天机器人1.mp4
`-- 41.智能聊天机器人2.mp4

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